大数据风控从概念到实事急需解决三大问题
2016-04-22 13:57:48


作者:士小(xiǎo)文(wén)        来源:零壹财经


  大数据变现最好的状态是有(yǒu)数据源、能(néng)够进行数据挖掘、同时有(yǒu)用(yòng)户的相关需求。

 

  明略数据金融事业部解决方案专家杨昀举例表示,就像开采油田,基础是具有(yǒu)油田资源,核心是勘测开采需要的设备,加之用(yòng)户资源需求,这才是一个行业应有(yǒu)的发展状态。

 

  大数据运用(yòng)于互联网金融是近期一个异常火热的话题。众多(duō)互联网金融平台动辄表示业務(wù)开展过程中会采用(yòng)大数据风控手段等。

 

  不过细究起来,或许仍然概念性较强,不排除一些发展较好的平台,但从整體(tǐ)情况来看,大数据发展尚不成熟,还处于早期阶段。

 

  关于互联网金融平台运用(yòng)大数据进行风控,有(yǒu)几个问题需要理(lǐ)清。

 


  有(yǒu)数据源吗?

 

  利用(yòng)大数据的基础是具有(yǒu)数据源,从互联网金融平台的角度讲,数据源一直是硬伤。互联网金融自发展之日起看中的就是传统金融服務(wù)的空白區(qū),面对的是信用(yòng)空白人群,同时,P2P平台并没有(yǒu)接入央行的征信系统。

 

  从企业的角度看,都不愿意进行数据共享,数据孤岛问题一直被行业疾呼。从物(wù)理(lǐ)上看,平台各自储存、各自维护数据,并不共享。从逻辑上看,平台不同,对数据的理(lǐ)解定义等可(kě)能(néng)会存在差异,假如共享沟通,其成本也很(hěn)高。

 

  此前,宜信大数据分(fēn)享会上,相关人士表示,共享数据也会带来很(hěn)多(duō)问题,时效性、可(kě)信度、精确度等都存在差异。

 

  从开展金融业務(wù)的核心数据上看,诸入宜信等发展多(duō)年的平台,其或许确实具有(yǒu)数据源、具有(yǒu)数据处理(lǐ)能(néng)力。

 

  但是成立不久的平台在上述能(néng)力方面就要大打折扣。

 

  当然,平台所称大数据风控动辄表示会运用(yòng)外围数据,并进行多(duō)维度挖掘等,不过,外围数据量级大,维度广,相应的噪音也会大,如何挖据数据,分(fēn)析关联,并得以运用(yòng),含金量较高。

 

  总之,数据源,尤其是一手、精确、可(kě)信、持续的数据源获取,及其挖掘分(fēn)析并非易事。

 


  有(yǒu)技术团队吗?养得起技术团队吗?

 

  业内人士表示,从整體(tǐ)上看,大数据行业缺乏人才,BAT等互联网公司、传统科(kē)技公司等的大数据人才往往被高薪引走。

 

  大数据业務(wù)的开展需要耗费人力物(wù)力,基础设施的搭建本来就是投入多(duō)、产出周期長(cháng)的链条。对于小(xiǎo)平台来说,基本上没有(yǒu)能(néng)力去搭建。

 

  目前很(hěn)多(duō)平台的大数据分(fēn)析业務(wù)都会外包给第三方,毕竟对于那些成立不久的平台来说,难以负担技术、人才等成本。

 

  从这一角度分(fēn)析,诸多(duō)互联网金融平台声称自己有(yǒu)大数据风控团队,这里还是要打个问号的。

 

  另外,从大数据服務(wù)平台角度讲,业内人士表示,行业内目前尚缺乏龙头企业。

 

  无论是从互联网金融平台本身还是外部服務(wù)平台,大数据行业还需要继续发展。


 

  关键是需求真正萌发了吗?

 

  关于大数据风控这一需求问题,其实很(hěn)多(duō)平台并没有(yǒu)真正意识到其重要性。

 

  不乏有(yǒu)观点表示,互联网金融如P2P领域,很(hěn)多(duō)平台并不懂风控,只是一味地做大规模。

 

  杨昀将目前大数据服務(wù)的用(yòng)户分(fēn)為(wèi)三类,即提得出明确需求、具有(yǒu)数据的用(yòng)户,这部分(fēn)用(yòng)户在市场上非常少,同时是有(yǒu)需求、没有(yǒu)数据及并不明确具體(tǐ)需求的用(yòng)户,这两类用(yòng)户占据市场绝大部分(fēn)。

 

  从互联网金融平台用(yòng)户的特征看,杨昀表示,互金平台的需求具有(yǒu)多(duō)样化,不过,很(hěn)多(duō)平台的侧重点在营销获客上,多(duō)数情况是利用(yòng)大数据进行精准营销,他(tā)的观点是互金行业尚处于开源节流中的开源阶段,很(hěn)多(duō)平台都将重点都放在获客、提高用(yòng)户粘性上。

 

  大数据风控的概念很(hěn)火热,但不需要神化,对于互联网金融动辄以此為(wèi)由大肆宣传的情况,我们需要具备一定的判断力。

 

  大数据服務(wù)更多(duō)的是金融业務(wù)开展中效率的提升,杨昀认為(wèi),其作用(yòng)并非是颠覆性的,而是对传统业務(wù)的改进与完善,当然,目前这一市场正在发展当中,未来空间巨大,不过,道路也長(cháng)。


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