北京市促进通用(yòng)人工智能(néng)创新(xīn)发展的若干措施 　　
2023-06-01 09:37:10

為(wèi)贯彻落实《北京市加快建设具有(yǒu)全球影响力的人工智能(néng)创新(xīn)策源地实施方案（2023-2025年）》，充分(fēn)发挥政府引导作用(yòng)和创新(xīn)平台催化作用(yòng)，整合创新(xīn)资源，加强要素配置，营造创新(xīn)生态，重视风险防范，推动本市通用(yòng)人工智能(néng)实现创新(xīn)引领和理(lǐ)性健康发展，特制定以下措施。

一、提升算力资源统筹供给能(néng)力

（一）组织商(shāng)业算力满足紧迫需求

着力发挥本市算力资源优势，实施算力伙伴计划，通过与云厂商(shāng)加强合作，加快归集现有(yǒu)算力，明确供给技术标准、软硬件服務(wù)要求、算力供给规模和支持措施，為(wèi)创新(xīn)主體(tǐ)提供多(duō)元化优质普惠算力，保障人工智能(néng)技术创新(xīn)和产品研发算力需求。

（二）高效推动新(xīn)增算力基础设施建设

将新(xīn)增算力建设项目纳入算力伙伴计划，加快推动海淀區(qū)、朝阳區(qū)建设北京人工智能(néng)公共算力中心、北京数字经济算力中心，形成规模化先进算力供给能(néng)力，支撑千亿级参数量的大型语言模型、大型视觉模型、多(duō)模态大模型、科(kē)學(xué)计算大模型、大规模精细神经网络模拟仿真模型、脑启发神经网络等研发。

（三）建设统一的多(duō)云算力调度平台

针对弹性算力需求，通过建设多(duō)云算力调度平台，实现异构算力环境统一管理(lǐ)、统一运营，便利创新(xīn)主體(tǐ)在不同云环境上无缝、经济、高效地运行各类人工智能(néng)计算任務(wù)。进一步优化本市与天津市、河北省、山(shān)西省、内蒙古自治區(qū)等區(qū)域算力集群的直连基础光传输网络，提高环京地區(qū)算力一體(tǐ)化调度能(néng)力。

二、提升高质量数据要素供给能(néng)力

（四）归集高质量基础训练数据集

组织有(yǒu)关机构整合、清洗中文(wén)预训练数据，形成安全合规的开放基础训练数据集；持续扩展多(duō)模态数据来源，建设高质量的文(wén)字、图片、音频、视频等大模型预训练语料库，支持在依法设立的数据交易机构开展数据流通、交易。

（五）谋划建设数据训练基地

加快建设数据基础制度先行先试示范區(qū)，探索打造数据训练基地，推动数据要素高水平开放，提升本市人工智能(néng)数据标注库规模和质量。鼓励开展内容信息服務(wù)的互联网平台提供高质量语料数据，供创新(xīn)主體(tǐ)申请使用(yòng)。探索基于数据贡献、模型应用(yòng)的商(shāng)业化场景合作。

（六）搭建数据集精细化标注众包服務(wù)平台

以众包服務(wù)方式，建设数据集精细化标注平台，开发智能(néng)云服務(wù)系统，集成相关工具应用(yòng)。鼓励并组织来自不同學(xué)科(kē)的专业人员参与标注多(duō)模态训练数据及指令数据，提高数据集质量。研究平台激励机制，推动平台持续良性发展。

三、系统构建大模型等通用(yòng)人工智能(néng)技术體(tǐ)系

（七）开展大模型创新(xīn)算法及关键技术研究

围绕模型构建、训练、调优对齐、推理(lǐ)部署等环节，积极探索基础模型架构创新(xīn)，研究大模型高效并行训练技术和认知推理(lǐ)、指令學(xué)习、人类意图对齐等调优方法，研发支持百亿参数模型推理(lǐ)的高效压缩和端侧部署技术，形成完整高效的技术體(tǐ)系，鼓励开源技术生态建设。

（八）加强大模型训练数据采集及治理(lǐ)工具研发

围绕训练数据“采、存、管、研、用(yòng)”等环节，研究互联网数据全量实时更新(xīn)技术、多(duō)源异构数据整合与分(fēn)类方法，构建数据管理(lǐ)平台相关系统，研发数据清洗、标注、分(fēn)类、注释及内容审查等算法及工具。

（九）建设大模型评测开放服務(wù)平台

鼓励第三方非盈利机构构建多(duō)模态多(duō)维度的基础模型评测基准及评测方法；研究人工智能(néng)辅助的模型评测算法，开发包括通用(yòng)性、高效性、智能(néng)性、鲁棒性在内的多(duō)维度基础模型评测工具集；建设大模型评测开放服務(wù)平台，建立公平高效的自适应评测體(tǐ)系，根据不同目标和任務(wù)，实现大模型自动适配评测。

（十）构建大模型基础软硬件體(tǐ)系

支持研发大模型分(fēn)布式训练系统，实现训练任務(wù)高效自动并行。研发适用(yòng)于模型训练场景的新(xīn)一代人工智能(néng)编译器，实现算子自动生成和自动优化。推动人工智能(néng)训练推理(lǐ)芯片与框架模型的广泛适配，研发人工智能(néng)芯片评测系统，实现基础软硬件自动化评测。

（十一）探索通用(yòng)人工智能(néng)新(xīn)路径

发展面向通用(yòng)人工智能(néng)的基础理(lǐ)论體(tǐ)系，加强人工智能(néng)数學(xué)机理(lǐ)、自主协同与决策等基础理(lǐ)论研究，探索通用(yòng)智能(néng)體(tǐ)、具身智能(néng)和类脑智能(néng)等通用(yòng)人工智能(néng)新(xīn)路径。支持价值与因果驱动的通用(yòng)智能(néng)體(tǐ)研究，打造统一理(lǐ)论框架體(tǐ)系、评级标准及测试平台，研发操作系统和编程语言，推动通用(yòng)智能(néng)體(tǐ)底层技术架构应用(yòng)。推动具身智能(néng)系统研究及应用(yòng)，突破机器人在开放环境、泛化场景、连续任務(wù)等复杂条件下的感知、认知、决策技术。支持探索类脑智能(néng)，研究大脑神经元的连接模式、编码机制、信息处理(lǐ)等核心技术，启发新(xīn)型人工神经网络模型建模和训练方法。

四、推动通用(yòng)人工智能(néng)技术创新(xīn)场景应用(yòng)

（十二）推动在政務(wù)服務(wù)领域示范应用(yòng)

围绕政務(wù)咨询、政策服務(wù)、接诉即办、政務(wù)办事等工作，利用(yòng)人工智能(néng)在语义理(lǐ)解、自主學(xué)习和智能(néng)推理(lǐ)等方面的能(néng)力优势，提高政務(wù)咨询系统智能(néng)问答(dá)水平，增强“京策”平台规范管理(lǐ)和精准服務(wù)能(néng)力，辅助市民(mín)服務(wù)热線(xiàn)高效回应市民(mín)诉求，推进政務(wù)办事精准指引和高效审批。

（十三）探索在医疗领域示范应用(yòng)

支持有(yǒu)条件的研究型医疗机构提炼智能(néng)导诊、辅助诊断、智能(néng)治疗等场景需求，充分(fēn)挖掘医學(xué)文(wén)献、医學(xué)知识图谱、医學(xué)影像、生物(wù)學(xué)指标等多(duō)模态医疗数据，会同人工智能(néng)创新(xīn)主體(tǐ)开发智能(néng)应用(yòng)，实现对症状、體(tǐ)征和专病的精准识别与预测，提升疾病诊断、治疗、预防及全病程管理(lǐ)的智能(néng)化水平。

（十四）探索在科(kē)學(xué)研究领域示范应用(yòng)

　　发展科(kē)學(xué)智能(néng)，加速人工智能(néng)技术赋能(néng)新(xīn)材料和创新(xīn)药物(wù)领域科(kē)學(xué)研究。支持能(néng)源、材料、生物(wù)领域相关实验室设立科(kē)研合作专项，与人工智能(néng)创新(xīn)主體(tǐ)开展联合研发，充分(fēn)挖掘材料、蛋白质和分(fēn)子药物(wù)领域实验数据，研发科(kē)學(xué)计算模型，开展新(xīn)型合金材料、蛋白质序列和创新(xīn)药物(wù)化學(xué)结构序列预测，缩短科(kē)研实验周期。

（十五）推动在金融领域示范应用(yòng)

　　系统布局“揭榜挂帅”项目，推动金融机构进一步开放行业应用(yòng)场景；支持金融科(kē)技创新(xīn)主體(tǐ)聚焦智能(néng)风控、智能(néng)投顾、智能(néng)客服等环节，研发金融专业長(cháng)文(wén)本精准解析建模技术、复杂决策逻辑与模型信息处理(lǐ)融合技术，支撑金融领域投资辅助决策。

（十六）探索在自动驾驶领域示范应用(yòng)

支持自动驾驶创新(xīn)主體(tǐ)研发多(duō)模态融合感知技术，基于車(chē)路协同数据和車(chē)辆行驶多(duō)传感器融合数据，提高自动驾驶模型多(duō)维感知预测性能(néng)，有(yǒu)效解决复杂场景長(cháng)尾问题，辅助提高車(chē)载自动驾驶模型泛化能(néng)力。支持在北京市高级别自动驾驶示范區(qū)3.0项目建设中，开放車(chē)路协同自动驾驶数据集。开展基于低时延通讯的云控自动驾驶模型测试，探索自动驾驶新(xīn)技术路径。

（十七）推动在城市治理(lǐ)领域示范应用(yòng)

支持人工智能(néng)创新(xīn)主體(tǐ)结合智慧城市建设场景需求，率先在城市大脑建设中应用(yòng)大模型技术，加快多(duō)维感知系统融合处理(lǐ)技术研发，实现智慧城市底层业務(wù)的统一感知、关联分(fēn)析和态势预测，為(wèi)城市治理(lǐ)决策提供更加综合全面的支撑。

五、探索营造包容审慎的监管环境

（十八）持续推动监管政策和监管流程创新(xīn)

探索营造稳定包容的监管环境，鼓励创新(xīn)主體(tǐ)采用(yòng)安全可(kě)信的软件、工具、计算和数据资源，开展人工智能(néng)算法、框架等基础技术的自主创新(xīn)、推广应用(yòng)、國(guó)际合作。争取在中关村國(guó)家自主创新(xīn)示范區(qū)核心區(qū)先行先试，推动实行包容审慎监管试点。

（十九）建立常态化服務(wù)和指导机制

对具有(yǒu)舆论属性或社会动员能(néng)力的人工智能(néng)相关互联网信息服務(wù)，开展常态化联系服務(wù)，指导创新(xīn)主體(tǐ)引入技术工具进行安全检测、按规定申报安全评估、履行算法备案等程序。

（二十）加强网络服務(wù)安全防护和个人数据保护

指导创新(xīn)主體(tǐ)加强网络和数据安全管理(lǐ)，落实网络安全、数据安全和个人信息保护主體(tǐ)责任，强化安全管理(lǐ)制度建设和工作落实。鼓励创新(xīn)主體(tǐ)开展数据安全管理(lǐ)认证及个人信息保护认证，落实数据跨境传输安全管理(lǐ)制度，全面提升网络安全和数据安全防护能(néng)力。

（二十一）持续加强科(kē)技伦理(lǐ)治理(lǐ)

加强人工智能(néng)伦理(lǐ)安全规范及社会治理(lǐ)实践研究。建设通用(yòng)人工智能(néng)领域科(kē)技伦理(lǐ)治理(lǐ)公共服務(wù)平台，服務(wù)政府监管，促进行业自律。开展科(kē)技伦理(lǐ)审查及相关业務(wù)培训，强化各责任主體(tǐ)科(kē)技伦理(lǐ)规范意识。深入开展科(kē)技伦理(lǐ)教育和宣传，构建良好人工智能(néng)科(kē)技伦理(lǐ)氛围。