隐私计算在金融行业应用(yòng)正在加速
2022-04-11 13:25:10

数字浪潮奔涌向前，转型变革正逢其时。在近期披露的2021年报中，各大银行对于数字化转型、金融科(kē)技均着墨颇多(duō)。从对金融科(kē)技的资金投入来看，各银行投入规模增加趋势明显，招商(shāng)银行、交通银行、兴业银行、光大银行的金融科(kē)技投入同比增幅超10%。值得关注的是，近年来在金融领域崭露头角的隐私计算技术也被多(duō)家银行写入2021年报，例如，工商(shāng)银行表示应用(yòng)隐私计算技术创新(xīn)小(xiǎo)微企业贷后风险监控，农业银行表示推进利隐私计算技术在营销、风控等领域试点。

随着金融数据安全与共享应用(yòng)的受重视程度与日俱增，隐私计算技术得以走入金融业的视野。隐私计算的关键算法与技术包括：联邦學(xué)习、多(duō)方安全计算（MPC）、同态加密、可(kě)信执行环境（TEE）、差分(fēn)隐私等。在隐私计算框架下，参与方的数据不出本地，在保护数据安全的同时实现多(duō)源数据跨域合作，可(kě)以破解数据保护与融合应用(yòng)难题。人民(mín)银行发布的《金融科(kē)技发展规划（2022-2025年）》提到，在技术方面，积极应用(yòng)多(duō)方安全计算、联邦學(xué)习、差分(fēn)隐私、联盟链等技术，探索建立跨主體(tǐ)数据安全隐私计算平台，在保障原始数据不出域前提下规范开展数据共享应用(yòng)，确保数据交互安全、使用(yòng)合规、范围可(kě)控，实现数据可(kě)用(yòng)不可(kě)见、数据不动价值动。

当下，隐私计算技术及在金融行业的应用(yòng)正在加速发展。金融机构和科(kē)技公司纷纷开始建设隐私计算平台，应用(yòng)示范场景包括精准营销、信贷风控、信息共享、反洗钱等。近期毕马威和腾讯联合发布的《数实共生·2022金融科(kē)技十大趋势展望》将隐私计算列為(wèi)关键趋势之一，认為(wèi)在隐私计算的技术加持下，在未来能(néng)够打通多(duō)种横向数据，促进内外部数据融合，实现合规、有(yǒu)效的数据流通，促进营销、风控、反洗钱、资管等金融场景发展。

“金融机构已经把数字化转型作為(wèi)整个‘十四五’期间甚至更長(cháng)周期之内发展的战略核心，数字化转型对于金融机构已经是一道必答(dá)题。其中，数据作為(wèi)数字化时代的核心生产要素，在未来5年甚至更長(cháng)的时间里，会是金融科(kē)技发展的一个核心关注点。”毕马威中國(guó)数字化与金融科(kē)技咨询合伙人柳晓光说。

中電(diàn)金信研究院的一份研究报告称，数字经济时代，数据已经成為(wèi)重要的生产要素，但是目前在金融等重要行业领域数据中蕴藏的巨大价值没有(yǒu)充分(fēn)显现。随着数据要素的重要作用(yòng)逐渐显现，充分(fēn)发挥数据要素潜能(néng)、驱动金融服務(wù)提质增效成為(wèi)新(xīn)的重要课题。数据将成為(wèi)金融机构的核心资产，需要将数据运用(yòng)在金融业務(wù)各流程和环节中。在数据能(néng)力的建设过程中，第一层级是实现业務(wù)数据化；第二层级是将数据资产化；第三层级是实现资产价值化，强化数据资产运营能(néng)力，盘活数据资产，实现数据资产在营销分(fēn)析、风险监测、精细化经营、监管审计等应用(yòng)场景的变现。

腾讯金融研究院高级研究员杨望表示，金融业数字化转型对于数据的连接、融合能(néng)力提出了较高的要求。而当下的痛点是存在“数据孤岛”的现象，隐私计算為(wèi)实现数据安全地互联互通提供了一种解决方案。例如，在联合风控的场景下，金融机构可(kě)以联合其他(tā)机构对原始数据进行建模分(fēn)析。使用(yòng)隐私计算技术，能(néng)够保障数据安全的同时，打破“数据孤岛”的问题，将产业链上下游的不同数据进行交叉分(fēn)析，从而最后能(néng)够对企业和个人客户的风险进行精准评估，减少坏账。前述报告也指出，需要利用(yòng)大数据、多(duō)方安全计算等技术，在能(néng)够保证数据安全和隐私保护的前提下推动数据共享，加强跨行业跨部门数据有(yǒu)效整合和利用(yòng)，从而赋能(néng)普惠金融、绿色金融、科(kē)技金融、产业金融的发展，助力金融资源配置到经济发展关键领域、更好地服務(wù)实體(tǐ)经济。

来源：中國(guó)金融新(xīn)闻网/李國(guó)辉