如何实现数据价值跃迁
2022-08-09 11:40:42

数字经济时代，数据的重要性不言而喻。然而，如何激活沉睡的数据价值，仍是一个需要深入研究的问题。“当前，数据的数量巨大，但权属不清、价值不明，仅能(néng)算是社会资源，只有(yǒu)实现确权、流通后，才能(néng)转变成可(kě)以量化交易的经济资产，后续还需要通过进一步金融创新(xīn)，使其演变為(wèi)生产性的数字资本，真正释放其内在价值。”北京金控集团党委书记、董事長(cháng)范文(wén)仲如是表示。

“从0到1”　数据交易平台多(duō)点开花(huā)

近年来，数据渐渐备受关注，而要从原始数据资源到数字资产再到数字资本，实现关键跃迁尚存在诸多(duō)障碍。為(wèi)了更好地推动数据要素市场化流通，推动其从资源成為(wèi)资本，各地数据交易平台和市场主體(tǐ)培育热潮兴起，呈现政策多(duō)、机构多(duō)、模式多(duō)的景象。

具體(tǐ)来看，数据交易平台是通过确权加交易，把只有(yǒu)使用(yòng)价值而没有(yǒu)财富价值的社会资源，通过确权登记变成可(kě)以交易变现的经济资产，并经过金融创新(xīn)，转化為(wèi)提供抵押贷款、资产证券化等金融产品，使其成為(wèi)可(kě)以用(yòng)于企业经营和投资的生产性资本。范文(wén)仲认為(wèi)，这类数据交易平台是推动数据要素市场化的关键。

这也是不少业内人士的共识。据不完全统计，全國(guó)已有(yǒu)26个省（自治區(qū)、直辖市）设有(yǒu)大数据管理(lǐ)机构，推动政務(wù)数据归集服務(wù)和数字政府建设。由地方政府发起、主导或批复的数据交易所已有(yǒu)39家，形成了政府主导、國(guó)资控股、民(mín)企参与、市场运营的股权结构特征。北上广深等在数字经济领先的城市均已建立或筹备建立全國(guó)性数据交易平台。可(kě)以说，数据交易平台正成為(wèi)引领全國(guó)数据要素市场的“风向标”。

虽然数据交易还未完全成熟，但是各地从创新(xīn)业務(wù)模式、升级技术应用(yòng)、强化数据供给等方面对数据交易平台服務(wù)模式进行了有(yǒu)益探索，在数据交易机制方面取得了初步成果。

“目前，各地的交易平台已经从前期单一的直接交付、中介撮合功能(néng)发展為(wèi)综合性、全生态的数据流通服務(wù)平台。以地方数据服務(wù)资源為(wèi)依托，通过引入数据生态企业，打通数据服務(wù)产业链，将业務(wù)范围延伸至数据质量评估、合规调查等，并积极介入交易流程，提供数据清洗、加工、审计、资质认证、建模等多(duō)元化增值服務(wù)。”朴道征信董事長(cháng)赵以邗表示。　

登记评估定价转化　多(duō)重挑战待解

客观来看，有(yǒu)关数据要素培育应用(yòng)的探索还处于起步阶段。业内人士认為(wèi)，当前，数据要素流动面临着数据质量不高、高价值数据供给不足、产权保护难度较高、整體(tǐ)监管难度较大等问题。

北京市大数据中心副主任唐建國(guó)将目前培育数据要素市场面临的难点总结為(wèi)四个：一是如何通过数据确权以拉动数据海量供给；二是如何為(wèi)数据资产评估定价，以促进高价值数据要素有(yǒu)序流动；三是如何在保护数据内容安全的前提下，促进数据背后计算价值的释放；四是如何在服務(wù)数据跨境流通活动中维护國(guó)家主权。

在获取高质量数据这个最基础的环节就存在诸多(duō)困难。全國(guó)政协委员、中國(guó)证券监督管理(lǐ)委员会原主席肖钢曾表示，一些机构内部存在数据孤岛，业務(wù)部门和条線(xiàn)的数据分(fēn)割，难以充分(fēn)挖掘数据价值，外部多(duō)源数据碎片化，缺乏“数据工厂”加工能(néng)力，导致数据量很(hěn)大但应用(yòng)不理(lǐ)想，出现内部数据不够用(yòng)、外部数据不好用(yòng)、海量数据不会用(yòng)的困境。

面对上述问题，不少专家提出了自己的思考和建议。唐建國(guó)从北京國(guó)际大数据交易所（以下简称“北数所”）的实践出发，分(fēn)析了破题之道。例如，针对最基础的数据确权难题，他(tā)认為(wèi)，根据《中华人民(mín)共和國(guó)数据安全法》第33条“从事数据交易中介服務(wù)的机构提供服務(wù)，应当要求数据提供方说明数据来源，审核交易双方的身份，并留存审核、交易记录”，数据交易服務(wù)商(shāng)是提供数据财产确权服務(wù)的重要主體(tǐ)。為(wèi)此，2021年9月底，北数所上線(xiàn)了IDeX系统，可(kě)為(wèi)上架交易数据产品进行登记；2021年11月，北数所发布了全國(guó)首个隐私计算数据资产凭证，體(tǐ)现了區(qū)块链时间戳、不可(kě)修改的特征；2022年7月29日，北数所数据资产登记中心揭牌，其主要工作是数据资产的权属登记。

在范文(wén)仲看来，数据要素交易将由价值交换阶段发展到价值创造阶段，同时，还需要注意在这个过程中存在的诸多(duō)风险点。

“当权属清晰、交易可(kě)控、使用(yòng)可(kě)追溯时，数据资产将形成稳定的价值。在此前提下，通过审慎试点探索数据资产质押融资、数据保险、数据信托、数据资产证券化等金融创新(xīn)工具，推动数据由货币性资产向可(kě)增值的金融资产转化，将会进一步放大数字资产和数字资本的规模和价值。”范文(wén)仲表示，通过金融创新(xīn)，数据及其衍生资产将从目前的即期等价交易，逐步扩展到具有(yǒu)杠杆放大作用(yòng)的遠(yuǎn)期借贷融资和投资。但从目前来看，该领域的发展仍然存在较大风险，大规模创新(xīn)的路径并不清晰、时机并不成熟，必须在监管机构的指导下通过“监管沙箱”等试点方式审慎推进。

探路评估定价机制　数据资产要在财務(wù)报表中體(tǐ)现

当然，要让数据真正可(kě)以交易流通，数据的合理(lǐ)定价至关重要。因此，数据资产评估也被视為(wèi)激发市场主體(tǐ)活力，规范市场发展，加快培育数据要素市场的重要基础。

全國(guó)政协委员、北京资产评估协会副会長(cháng)、中联资产评估集团有(yǒu)限公司董事長(cháng)范树奎表示，当前存在数据价值难计量的问题。“交易的前提是计价，计量价值的前提是评估。”范树奎认為(wèi)，市场化数据资产的交易行為(wèi)，主要通过数据供需双方达成协议，交易定价通常為(wèi)双方谈判结果，谈判依据是评估机构提供数据资产价值评估结果。他(tā)建议，要建立统一的数据资产评价及价值评估标准，对数据资产价值评估进行研究实践，形成有(yǒu)效监管下的数据价值评估鉴证机制，保障数据资产交易定价的公允性，保护数据资产各方权益。

不仅如此，范树奎还提出，要推动研究数据资产价值在企业财務(wù)报表中列示。“大量有(yǒu)价值的数据资产，并没有(yǒu)反映在企业报表中，由于数据资产价值信息缺失，股东、管理(lǐ)层、投资人、金融机构等无法合理(lǐ)判断企业数据价值。”他(tā)建议，要适时推动数据资产相关财務(wù)会计准则研究，加快开展数据资产会计确认和计量工作，使数据资产在财務(wù)报表中真实、公允地得到充分(fēn)反映并列示。

事实上，已有(yǒu)机构在进行相关探索。据光大银行副行長(cháng)杨兵兵介绍，该行已经在尝试用(yòng)货币度量数据资产价值，同时，基于数据资产估值实践，探索数据资产入表。“光大银行使用(yòng)成本法、市场法和收益法形成全面、通用(yòng)的估值算法體(tǐ)系，结合数据规模、数据质量、数据应用(yòng)等运营成果，对全行数据资产价值做了估值。从结构来看，在光大银行整个数据资产价值體(tǐ)系中，原始类数据资产占30%，过程类占3%，应用(yòng)类占67%。”杨兵兵说。

在杨兵兵看来，数据资产入表刻不容缓。从國(guó)家层面来看，数据资产的会计核算研究已提上日程，《会计改革与发展“十四五”规划纲要》明确提出，“加强企业会计准则前瞻性研究，主动应对新(xīn)经济、新(xīn)业态、新(xīn)模式的影响，积极谋划会计准则未来发展方向。”在地方层面上，已有(yǒu)省市明确提出要建立数据要素会计核算制度。“对于数据资产如何入表，目前探讨了几种方案。比如，在资产负债表中列示数据资产，将其纳入无形资产科(kē)目；在资产负债表和‘第四张报表’混合列报相关内容等。”杨兵兵表示。

来源：金融时报-中國(guó)金融新(xīn)闻网/马梅若