朱民(mín)：未来的数字经济会发生根本性的变化
2023-07-04 08:29:54

数字经济，从國(guó)际上来看有(yǒu)狭义和广义之分(fēn)。狭义就是纯粹生产数字的各种技术、各种产品、软件设计、服務(wù)等，以及各种各样的和数字有(yǒu)关的配套、硬件等，欧洲就用(yòng)这个概念。在这个概念下，数字经济也就占GDP的10%左右。

广义的话可(kě)以往外延伸，用(yòng)数字来进行经营操作的電(diàn)商(shāng)、互联网等都包含在内。广义GDP包含更广，我们讲的占40%的GDP，指的就是这个广义的数字经济概念。

我觉得10年以后数字经济渗透一切。之所以说这句话，是因為(wèi)我觉得不能(néng)不提大模型ChatGPT。ChatGPT在根本上改变了我们对数字经济的理(lǐ)解，我觉得理(lǐ)解这一点特别重要，ChatGPT完全改变了電(diàn)商(shāng)对消费者的服務(wù)。传统電(diàn)商(shāng)的To C只是一个搜索、一个信息的提供，我们个人还要做决定、做选择。而现在的ChatGPT、AIGC可(kě)以帮你做决定，完全智能(néng)化。很(hěn)多(duō)年前，我们曾讨论过会不会出现一个超级APP，它可(kě)以取代一切，我认為(wèi)这个时代正在到来。

比如在ChatGPT上面做的生态，是用(yòng)API插件助力各种To C服務(wù)，那这个世界就完全变了，而且因為(wèi)它逐渐可(kě)以熟悉你个人的偏好，给你提供你需要的服務(wù)。我觉得这个是不得了的一件事。所以AIGC 广泛地用(yòng)在消费上，从根本上改变了零售的数字化过程，我觉得这个特别重要。

以前讲流量，现在流量没用(yòng)了；现在用(yòng)视频做营销，我觉得这个也没用(yòng)了，将来就是AIGC。因為(wèi)这是对人性理(lǐ)解的一个根本变化，因為(wèi)他(tā)不是说你要什么，他(tā)是想办法理(lǐ)解你可(kě)能(néng)想要什么，然后推送给你，使得你买它的东西，所以这个逻辑是一个颠覆性的逻辑。

对制造业来说，这是颠覆性的。2008年，我受深圳市政府的委托给他(tā)们做深圳市的AR发展战略，当时我觉得制造业的落实特别难，但大模型出现以后，就出现了突破。大模型的规模和它的运算能(néng)力，使得它变成了一个现实经济的最终管控者，就它能(néng)够把所有(yǒu)东西管起来，不断的优化和迭代。制造业的数字化就开始实现了。

制造业的数字化三个维度，第一个维度是生产和营销维度。我们以前一直打不破这个问题，就是怎么把生产線(xiàn)的数据直接走到财務(wù)数据，和销售连起来，现在可(kě)以做到了。所以这个从生产線(xiàn)垂直往上的数据化，这是个了不起的突破。走这一条，那整个世界制造业根本颠覆的。

制造业第二个难题是供应链管理(lǐ)。我们出现了无数的供应链，但是在规模和效率上，供应链管理(lǐ)管不好，就是因為(wèi)它的规模和效率不够。现在用(yòng)这个大模型管，大模型是天然的管供应链最好的工具，供应链的有(yǒu)效迭代、产品质量平衡、时效全部可(kě)以解决。

第三个就是产品更新(xīn)。我们以前用(yòng)的是数字孪生，但数字孪生在实际中其实很(hěn)难用(yòng)到。能(néng)够把一个产品不断的孪生、叠化、优待，把生产的过程做成新(xīn)产品的创新(xīn)过程，不断地完善闭环产生新(xīn)的产品，ChatGPT可(kě)以把这个实现，所以制造业有(yǒu)了ChatGPT以后，发生了根本变化。所以，以后这个世界就分(fēn)為(wèi)有(yǒu)ChatGPT和没有(yǒu)ChatGPT的变化，这个是了不得的事情。

对个人来说，OpenAI的CEO萨姆·奥特曼曾预言，10 年左右，甚至更短时间内，我们每个人都可(kě)以配置个人ChatGPT。未来，所有(yǒu)的知识、信息、决策过程都全部是机器帮你做的，人做的就是管理(lǐ)机器。这样一来，人的定位就会发生变化，这个变化是巨大。

未来的数字经济会在根本上发生变化。我们传统的数字经济，基础设施是5G，是物(wù)联网，然后是移动，所以國(guó)家努力的做5G，我们的5G占了世界5G的一半，我们的物(wù)联网整个的网点全球领先。

但在ChatGPT的时代那就不是这样了。它最重要的是算力，不仅要看够不够大，而且要集中。特别是现在美國(guó)对我们实行芯片限制，國(guó)家就要建算力平台，把我们的算力集中起来，这是一个很(hěn)重要的基础设施。

第二个基础设施是数据。我们做过一个分(fēn)析，到2025年后，中國(guó)将成為(wèi)世界上最大的数据大國(guó)。现在的问题就是，如果要发展数字经济，就得把数据用(yòng)起来，不但把数据用(yòng)起来，还得把数据变成财富。像现在这样，仅仅把数据变成资源，是不够的，还要把它变成资产。

我们现在也在朝这方面推动。所有(yǒu)权可(kě)以先放一放，因為(wèi)1978年改革就是从所有(yǒu)权开始的，非常成功。联邦计算，可(kě)以解决隐私问题解决。那么剩下的，就是怎么把数据集中起来，说的形象一点，就是用(yòng)公社的方式，也就是信托，把数据放在一起，大家都能(néng)用(yòng)。

现在我们出台的“数据二十条”，我觉得是一个特别重要的文(wén)件，國(guó)家开始建立数据局，这是特别重要的事情，如果把中國(guó)的数据全部用(yòng)起来，那么中國(guó)的数字经济发展，在世界上就挡不住了，因為(wèi)没有(yǒu)其他(tā)任何一个國(guó)家有(yǒu)像中國(guó)这么大的数据库。与此同时，如果数据用(yòng)起来，以后个人财富中，有(yǒu)一大块是你的数据财富。

因為(wèi)你的数据在这个数据平台里，别人用(yòng)了你的数据就要给你付钱。就是说，王波明的数据质量比我高，人家都喜欢用(yòng)他(tā)的数据，而我的数据没人用(yòng)，所以你的数据可(kě)以比我值100倍，用(yòng)一次付一次钱，而且可(kě)以用(yòng)1,000 年。因為(wèi)数据是可(kě)以用(yòng)一万年的，所以以后数据就变成了财富，在一个虚拟的世界里，永恒存在。

那么，所有(yǒu)这些汇在一起，它最终的一个平台就是云。云是基础设施，存储、运算、整个的计算功能(néng)数据都在云，所以整个國(guó)家关于数字经济的基础设施会发生根本的变化，这是下一步的重大投资机会。

所以未来一切都是数字化，未来一切取决于你有(yǒu)没有(yǒu)大模型。这个世界是真的变了，而且这个变化会推动整个基础设施、个人、销售、企业，一直到整个的宏观变化。

比如说服務(wù)业、餐饮也应该算全部数字化了。餐饮现在订单销售、订单生产、机器人生产服務(wù)送到你手里，菜从田里拿(ná)出来，到店(diàn)里生产，然后送到你手里，每个月总结你最爱吃的什么菜，比如说你不能(néng)吃糖醋排骨，他(tā)也知道。然后他(tā)把每月的订单情况回传，据此调整菜单。可(kě)以说，餐饮已经全部数字化了。

这个世界正在朝最高标准发展。ChatGPT出现以后，人家第一个说律师可(kě)以被取代，因為(wèi)GPT-4考USBar，它的准确度达到了97%，这是美國(guó)最难考的律师执照，如果它能(néng)把律师资格证考到97%的话，完全可(kě)以把律师取代掉，这就是最高标准。以此类推，餐饮能(néng)也会，比如大家都爱买的预制菜，现在预制菜的水平和味道比以前好了很(hěn)多(duō)。这不就是数字化吗？预制菜就是数字化，所以后米其林餐厅会越来越多(duō)，甚至可(kě)能(néng)出现比米其林更高等级的餐厅。

Q：AIGC对金融行业会产生什么影响？以后炒股是不是炒不过机器人？未来金融行业有(yǒu)哪些岗位仍然会是热门岗位？

朱民(mín)：我觉得炒股炒不过机器人是很(hěn)正常的。比如BloombergGPT，它最厉害的一点是不仅能(néng)对已有(yǒu)的企业数据、财務(wù)数据进行分(fēn)析，也就是做传统财務(wù)报表的市场分(fēn)析，而且还把市场的波动纳入起来了，不仅如此，它还把传媒和舆论一块纳入起来了。换句话说，这个市场是有(yǒu)情绪的，ChatGPT把情绪这一块纳入进来了，我觉得这是一个根本的变化。因為(wèi)这三个维度结合起来，就符合我们对市场理(lǐ)解的总和。所以这是一个很(hěn)大的事情，这是第一件事。

第二件事就是ChatGPT在金融上改变了金融科(kē)技。金融科(kē)技最大的问题就是中台打不通。ChatGPT把它打通了，于是就有(yǒu)了交叉销售，这会让金融业的利润大大提高，因為(wèi)交叉销售是最核心的一部分(fēn)。

那么第三个就是通过这个AIGC，它对客户的营销的管理(lǐ)是非常细致的、全面化的，所以它能(néng)把对客户的需求管理(lǐ)，市场预测等，全部包含在它的产品制造和营销过程中，会大幅提升金融系统的效率。

所以这个GPT或者是大模型对金融业的颠覆是根本上的，因為(wèi)它改变了我们传统上对金融科(kē)技的定义。

择业要想跟上潮流，很(hěn)重要的一点，你要想到未来就是人和科(kē)技的竞争，它不是一个行业的问题，如果是人和科(kē)技的竞争，科(kē)技的長(cháng)项在知识，在决策，在速度，人的長(cháng)项在人性，在智慧，在对人类理(lǐ)念的发展。所以我们要思考的是，人怎么回到人这个概念，来驾驭科(kē)技。

未来应该往哪學(xué)，學(xué)什么？我觉得应该是两端，一端是数學(xué)、物(wù)理(lǐ)、工程等硬科(kē)學(xué)，另一端是哲學(xué)、社会學(xué)、心理(lǐ)學(xué)、历史學(xué)，是关于人性的一端，当中的东西都是会被机器化掉的。

Q：有(yǒu)一种声音是，希望中國(guó)成為(wèi)拉动全球或者亚洲经济复苏的火車(chē)头。但ChatGPT横空出世之后，大家也看到了中美之间在AI领域技术研究上面还有(yǒu)一些差距。您认為(wèi)在AI发展进程当中，中國(guó)是否还能(néng)继续引领全球经济发展？

朱民(mín)：中國(guó)的AI在过去的几年里增長(cháng)非常非常快。我们做了一个全球的数据库，中國(guó)人工智能(néng)领域的论文(wén)数量，在2021年第一次超过美國(guó)，专利数量在 2020年就已经超过美國(guó)，成為(wèi)世界第一，这是了不起的。但我们与美國(guó)的差距在于，我们的高频引用(yòng)论文(wén)较少，高质量论文(wén)数量不够，这说明，我们基础的研究还不够，具體(tǐ)表现就是芯片卡脖子等，这对我们人工智能(néng)的发展是有(yǒu)影响的。

但是最近中國(guó)的百模大战，让大家看到了人工智能(néng)在中國(guó)的备受关注。中美在大模型上是有(yǒu)區(qū)别的，美國(guó)的模型更多(duō)是横向的，中國(guó)的模型是垂直的比较多(duō)，是应用(yòng)的比较多(duō)，各有(yǒu)千秋。虽然今天全球的大模型，在数量上美國(guó)占了50%，中國(guó)占了30%，好像还有(yǒu)点落后。但目前中國(guó)已经有(yǒu)77个大模型在生产和运用(yòng)，虽然多(duō)為(wèi)垂直模型，然而中國(guó)的長(cháng)项是市场大规模、大数据多(duō)，因此，垂直模型以后肯定会向横向模型发展，这也是个过程。

所以从基础设施角度来看，把算力平台做起来，把云做起来，把数据平台做起来，那么中國(guó)的人工智能(néng)的发展，前景还是很(hěn)好的。